Fonctionnalités Clés

Lobe simplifie le flux de travail du Machine Learning en seulement trois étapes, en s’appuyant sur des architectures open source et le transfer learning (apprentissage par transfert) pour garantir rapidité et précision.

• Interface Visuelle (No-Code) : L’utilisateur interagit avec l’application en glissant-déposant des images et en les étiquetant (labelling). L’IA sélectionne et configure automatiquement l’architecture du modèle approprié (par exemple, MobileNetV2 pour la rapidité ou ResNet-50 pour la précision) sans aucune intervention de codage.

• Entraînement Local et Confidentialité : L’application est un logiciel de bureau pour Windows et Mac. L’entraînement du modèle se fait localement sur l’ordinateur de l’utilisateur. Cela garantit la confidentialité des données puisque celles-ci ne sont ni téléchargées ni stockées sur le cloud.

• Classification d’Images : La fonctionnalité principale est la classification d’images, permettant d’identifier le contenu d’une image pour l’étiqueter (par exemple, reconnaître si une personne porte un masque). Des fonctionnalités pour la détection d’objets et la classification de données tabulaires ont été annoncées pour des versions futures.

• Exportation Universelle : Une fois entraîné, le modèle peut être exporté dans une variété de formats standard de l’industrie, tels que TensorFlow, CoreML, TensorFlow Lite, ONNX et .NET. Cela permet aux utilisateurs de déployer leurs modèles dans des applications mobiles (iOS, Android), des services web ou des solutions Power Platform de Microsoft.

• Feedback en Temps Réel : Les utilisateurs peuvent tester leur modèle en temps réel (par exemple, via une webcam) et fournir des corrections directes aux mauvaises prédictions, ce qui lance automatiquement un réentraînement pour affiner le modèle.

Modèle de Tarification

Lobe est notablement entièrement gratuit. L’application est conçue pour être une porte d’entrée facile au Machine Learning et complète les services d’IA cloud plus avancés de Microsoft comme Azure AI et Azure Machine Learning.

L’outil permet de réaliser des prototypes rapides et des cas d’usage simples, tout en offrant aux utilisateurs la possibilité d’exporter leurs modèles pour un usage commercial ou personnel sans frais.