Cette formation a pour objectif de permettre aux participants d’acquérir les compétences nécessaires pour concevoir et déployer leurs propres solutions d’intelligence artificielle.

Elle aborde la création d’applications intégrant des modèles d’IA (chatbots, générateurs de contenu, analyse de données, automatisations avancées), ainsi que la compréhension des architectures et API modernes.

L’approche met l’accent sur la pratique, la stratégie et la mise en œuvre concrète.

Public cible

• Professionnels ayant suivi la formation IA – Niveau 2 : Intermédiaire

• Développeurs, ingénieurs, chefs de projet ou entrepreneurs du digital

• Responsables innovation, consultants et formateurs souhaitant concevoir des outils personnalisés

• Toute personne souhaitant créer ou intégrer des solutions d’intelligence artificielle dans un produit, un service ou une entreprise

Contenu de la formation

Module 1 – Architecture et écosystème des solutions d’IA modernes

Durée : 3 heures

• Comprendre la structure d’une application d’IA (frontend, backend, API, base de données)

• Les grands acteurs technologiques et leurs offres : OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral, Hugging Face

• Fonctionnement des API d’IA : requêtes, authentification, limites et coûts

• Notions de modèles propriétaires et open source (GPT, Claude, LLaMA, Mistral, etc.)

• Démonstration : intégration simple d’une API OpenAI dans une application web

Objectif pédagogique : maîtriser les fondamentaux techniques de la conception d’applications d’IA connectées.

Module 2 – Création de chatbots et d’assistants intelligents

Durée : 3 heures

• Comprendre la logique conversationnelle et la gestion du contexte

• Conception d’un chatbot avec ChatGPT API ou Claude API

• Ajout de mémoire, de contexte et de personnalisation des réponses

• Création d’un assistant dédié à une entreprise, un produit ou un métier

• Démonstration : création d’un assistant virtuel complet relié à des données réelles

Objectif pédagogique : savoir concevoir et personnaliser un assistant conversationnel intelligent adapté à des besoins spécifiques.

Module 3 – Automatisation avancée et intégration d’IA dans les processus métier

Durée : 3 heures

• Utiliser des outils d’automatisation (Zapier, Make, n8n) pour connecter plusieurs services d’IA

• Construire des flux complexes combinant génération de texte, d’image et de données

• Intégration dans des outils d’entreprise : CRM, ERP, systèmes internes

• Cas pratiques : automatisation d’un support client, génération automatique de rapports ou de contenus marketing

Objectif pédagogique : savoir créer des automatisations intelligentes combinant plusieurs outils d’IA dans une logique métier.

Module 4 – Création de modèles et solutions sur mesure

Durée : 3 heures

• Introduction au fine-tuning (entraînement personnalisé d’un modèle d’IA)

• Création de jeux de données adaptés à un usage spécifique

• Entraînement et déploiement de modèles personnalisés via OpenAI ou Hugging Face

• Notions de vectorisation et de recherche sémantique (embeddings)

• Démonstration : créer un moteur de recherche intelligent sur ses propres documents

Objectif pédagogique : acquérir les bases de la personnalisation de modèles et de la création de solutions d’IA adaptées à un contexte métier.

Méthodologie pédagogique

• Formation interactive avec alternance entre théorie, démonstrations et exercices pratiques

• Études de cas réels issus de différents secteurs (marketing, immobilier, éducation, commerce, etc.)

• Travaux dirigés : développement guidé d’un mini-projet IA complet

• Accompagnement technique et stratégique tout au long de la formation

Projet de fin de formation

Chaque participant réalise un projet final personnalisé, parmi les propositions suivantes :

• Création d’un chatbot conversationnel connecté à une base de données

• Développement d’un assistant IA de productivité ou de service client

• Intégration d’une API d’IA dans une application ou un site existant

• Conception d’une automatisation complète à base d’IA pour une activité spécifique

Évaluation et certification

À l’issue de la formation, une attestation de réussite est délivrée :

« Intelligence Artificielle – Niveau 3 : Création et Intégration de Solutions IA »

Elle atteste des compétences techniques et stratégiques nécessaires pour développer ou intégrer des systèmes d’intelligence artificielle sur mesure.

Compétences acquises

À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

• Comprendre et exploiter les architectures techniques des applications d’IA

• Créer et configurer des chatbots et assistants virtuels personnalisés

• Intégrer des API d’IA dans des applications web ou métiers

• Concevoir des automatisations complexes à l’aide de plusieurs outils

• Développer des modèles d’IA sur mesure adaptés à un besoin spécifique

• Mener un projet d’intégration d’IA complet, de la conception à la mise en œuvre