IAavancée

À la fin de la formation, vous saurez

• Comprendre le fonctionnement des modèles : deep learning, transformers, embeddings
• Intégrer les API Claude, OpenAI et Azure OpenAI dans une application
• Construire un système RAG et un agent capable d’utiliser des outils
• Évaluer, sécuriser et mettre en production (MLOps)
• Développer plus vite avec Claude Code, GitHub Copilot et OpenAI Codex

Programme

1. 01

   Sous le capot

   Deep learning, transformers, tokens et embeddings : ce qui se passe vraiment quand un modèle répond.

   3 h
2. 02

   Intégrer les API

   Claude, OpenAI et Azure OpenAI : appels, sorties structurées, coûts, latence et choix du modèle.

   3 h
3. 03

   RAG : vos données dans le modèle

   Découpage, vectorisation, recherche et citation des sources. Un RAG complet construit en séance.

   3 h
4. 04

   Agents et workflows

   Outils, protocole MCP, orchestration multi-étapes et validation humaine.

   3 h
5. 05

   Qualité, sécurité, production

   Jeux d’évaluation, garde-fous, injection de prompt, supervision et déploiement MLOps.

   3 h
6. 06

   Coder avec l’IA

   Claude Code, GitHub Copilot et OpenAI Codex sur un vrai dépôt : règles de projet, tests et revue de code.

   3 h

Outils utilisés

Notre méthode

Modalités

Évaluation

Positionnement avant la formation, exercices pratiques pendant, évaluation des acquis et questionnaire de satisfaction à la fin.

Validation

Attestation de fin de formation.

Accessibilité

Formation ouverte aux personnes en situation de handicap : contactez-nous pour adapter les modalités.